Análisis de datos

Análisis de datos con Power BI

Detalles:

  1. Dimensiones

    1. Eje X: Total ventas

    2. Eje Y: Cantidad ventas

    3. Eje de reproducción: Mes

    4. Leyenda (comparación): Vendedor

  2. Analítica (lupa). Esto añade el cuadrante

    1. Línea promedio 1: Cantidad ventas

    2. Línea promedio 2: Total ventas

Con el botón de reproducción (esquina inferior izquierda), reproduce la evolución de cada mes del año seleccionado

Detalles gráfico 1

  1. Dimensiones

  2. Eje: Mes y año

  3. Valores: Total ventas

Detalles gráfico 2

  1. Dimensiones

  2. Eje: Mes y año

  3. Valores: Total ventas

  4. Previsión

    1. Duración de la previsión: 12 puntos

    2. Ignora el último: 7 puntos

    3. Intervalo de confianza: 95%

    4. Estilo banda de confianza: Rellena

    5. Transparencia: 80%

Análisis de datos con Python/R

Power BI ofrece la posibilidad de integrar herramientas de BI, con lenguajes como Python o R

Para hacer un ejemplo de script en R, descargar e instalar R y R Studio. Las url estás disponibles en la sección Lecturas o herramientas recomendadas

Para comprobar la medida creamos una tabla y vemos que funciona OK

Ahora llevaremos estas dos variables a un gráfico hecho con R

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