Análisis de datos
Análisis de datos con Power BI
Detalles:
Dimensiones
Eje X: Total ventas
Eje Y: Cantidad ventas
Eje de reproducción: Mes
Leyenda (comparación): Vendedor
Analítica (lupa). Esto añade el cuadrante
Línea promedio 1: Cantidad ventas
Línea promedio 2: Total ventas
Con el botón de reproducción (esquina inferior izquierda), reproduce la evolución de cada mes del año seleccionado
Detalles gráfico 1
Dimensiones
Eje: Mes y año
Valores: Total ventas
Detalles gráfico 2
Dimensiones
Eje: Mes y año
Valores: Total ventas
Previsión
Duración de la previsión: 12 puntos
Ignora el último: 7 puntos
Intervalo de confianza: 95%
Estilo banda de confianza: Rellena
Transparencia: 80%
Análisis de datos con Python/R
Power BI ofrece la posibilidad de integrar herramientas de BI, con lenguajes como Python o R
Para hacer un ejemplo de script en R, descargar e instalar R y R Studio. Las url estás disponibles en la sección Lecturas o herramientas recomendadas
Para comprobar la medida creamos una tabla y vemos que funciona OK
Ahora llevaremos estas dos variables a un gráfico hecho con R
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